Hypothesentests:

Hypothesentests gibt es zwei sich ergänzende Möglichkeiten um zu prüfen, ob ein Ergebnis signifikant ist. Den P-Wert und den Vertrauensbereich. Beide werden hier erklärt und gegenübergestellt.

Diese Lektion hat im Wesentlichen 3 Lernziele. Am Ende sollten sie wissen, wie man mit Konfidenzintervallen die Übereinstimmung der Nullhypothese mit den beobachteten Daten beurteilt und fundierte Entscheidungen hinsichtlich ihrer Annahme oder Ablehnung treffen kann.

Oder anders ausgedrückt, wie Vertrauensbereiche verwendet werden können, um zu überprüfen, ob ein Ergebnis signifikant ist und somit eine Abweichung von der Nullhypothese darstellt.

Des Weiteren sollten sie den P-Wert kennen und wissen, wie dieser sich bei der Bewertung von Hypothesen von Konfidenzintervallen unterscheidet.

Der Begriff Teststatistik verursacht häufig Verständnisschwierigkeiten, wenn man ihn zum ersten mal hört.
Mit „Teststatistik“ bezeichnet man eine für den jeweiligen Test notwendige Hilfsgröße.
Was damit genau gemeint ist, erfahren sie ebenfalls in dieser Lektion.

Ich wünsche viel Erfolg,

Rolf Ihde

00:00 - Lernziele
01:59 - Konfidenzintervall und Signifikanz
12:08 - P-Wert
15:49 - Teststatistik
17:30 - Kernbotschaften